Diversidade é a palavra-chave que as pessoas falam sobre a borda da indústria de chipset de inteligência artificial (IA).Especialmente a extrapolaçõesCom base no crescimento da IA em 17 mercados verticais, a ABI Research espera que o mercado de chipset de IA de borda cresça de US $ 2.6 bilhões em 2019 para US $ 70,6 mil milhões em 2024, com nenhum fornecedor a ocupar mais de 40% do mercado.
O líder do mercado é a NVIDIA, com 39% da receita no primeiro semestre de 2019. Os fornecedores de GPU têm uma forte presença nos principais verticais de IA e estão atualmente liderando as implantações de IA, como carros,sistemas de câmaras, robôs e manufatura inteligente. "Diferentes casos de uso, NVIDIA escolheu lançar chipsets GPU com diferentes orçamentos de computação e energia".disse, "com seu grande ecossistema de desenvolvedores e parcerias com instituições acadêmicas e de pesquisa, o fornecedor de chipset estabeleceu uma forte posição na indústria da inteligência artificial".
A NVIDIA enfrenta uma forte concorrência da Intel, que possui um portfólio completo de chipsets, desde CPUs Xeon até Mobileye e Movidius Myriad.e empresas de semicondutores LatticeA NVIDIA é um dos principais fabricantes de dispositivos eletrônicos de consumo, especialmente smartphones.O processamento de inteligência artificial em smartphones tem sido impulsionado por fabricantes de chipsets de smartphones e fabricantes de smartphones como a QualcommEm aplicações domésticas inteligentes, MTK e AmLogic fazem sua presença conhecida através do uso generalizado de front-end e dispositivos inteligentes controlados por voz.
Olhando para o futuro, é provável que os fornecedores de chipset de IA adotem uma das três estratégias.Estes servidores e gateways suportam casos de uso empresarial, muitas vezes com alta potência de processamento, e exigem uma arquitetura de chipset de IA flexível para suportar mudanças no raciocínio e nas cargas de trabalho de treinamento de IA. Esta área é bem servida pela NVIDIA, Intel e Xilinx,Mas novos participantes como a Huawei, Graphcore e Habana LABS poderiam desafiar o status quo.
A segunda estratégia consiste em atingir dispositivos e nós de borda inteligentes, que beneficiam, até certo ponto, os fornecedores ativos em eletrônicos de consumo. Os fornecedores de chipsets como Qualcomm e MTK têm uma vantagem natural aqui.Fabricantes que projetam seus próprios chipsets de IA, como Apple, Huawei e Samsung, também estão começando a expandir seus portfólios de produtos habilitados para dispositivos de consumo.
A estratégia final consiste em atingir dispositivos terminais de baixo custo, alimentados a bateria, com um poder de computação mínimo e uma longa vida útil.transporte inteligente, e empresas de serviços públicos, que dependem todas de redes públicas Ethernet ou de baixa potência (LPWAN) para conectividade. Estes dispositivos "muito marginais" exigem implementações de IA mais leves,uma abordagem muitas vezes referida como AI pequena ou finaA ABI Research prevê que as remessas desses dispositivos irão aumentar de 900.000 unidades em 2019 para 5,7 milhões de unidades em 2024, com uma CAGR de 45,5%.Estes dispositivos têm dependido fortemente de recursos mais poderosos, tais como gateways, servidores pré-requisitos e nuvens públicas para formação de IA.Muitos jogadores de chipset participaram deste mercado oferecendo chipsets de IA com eficiência energética extremamente alta e preço baixo.Estas incluem tecnologias GreenWave, uma start-up que utiliza a arquitetura RISC-v de código aberto para desenvolver chipsets de IA; empresa de semicondutores Lattice, fornecedora de chipsets FPGA; SynTIant, inc.é um fornecedor de ASIC especializado em processamento de linguagem natural.
O mercado de chipsets de IA superior é um mercado altamente competitivo. Os casos de uso estão a tornar-se mais complexos e diversos, e novos players aparecem no horizonte quase todos os meses.Os principais players têm uma forte tradição de construir escala global para seus chipsPor isso, os fornecedores, especialmente os recém-chegados, devem ter uma proposta de valor clara, uma pilha de software completa,e forte apoio do ecossistema de parceiros e da comunidade de desenvolvedores.
Pessoa de Contato: Mr. Steven Luo
Telefone: 8615013506937
Fax: 86-755-29161263
DIP10 Pin Box Header Connector Resistência de contato 20 MΩ Corrente máxima nominal 1.0AMP
2.54mm Pitch Board para conectores de cabo, Pin Board para conector de fio.
Conector de cabeçalho de caixa de placa direta para fio de 1,27 mm Pitch 34 Pin Gold Flash
2.54mm 10 maneiras DIP PCB fio para a placa conectores direto através do buraco
2 * 20 pin PCB Wire to Board Connectors com Ejector Header de 1,27 mm
Conectores de fio de PCB preto para a placa Flash de ouro 1000MΩ Min Resistência de isolamento:
Ângulo direito 26 pin PCB Wire To Board Connectors Ejector Header Cor preta